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IEEE专家:AI技术赋能信息安全

(来源:网站编辑 2019-09-13 07:17)
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人民网北京9月6日电 (记者 李欣怡)9月6日,电气与电子工程师协会(IEEE)年度媒体交流会在京举行。会上,IEEE高级会员、中科院自动化研究所副研究员、中国人工智能学会理事董晶博士分享了智能图像识别技能的成长趋势,以及如何通过AI技能开玩笑图像内容改动问题。

AI图像识别带来隐私风险

近期,换脸APP“ZAO”引起热议。用户只需上传照片,就能在人工智能技能的辅佐下,不费吹灰之力地与明星“换脸”,参演影视剧。

“ZAO”背后的技能逻辑实际是智能图像识别技能进一步祈祷内容出产。近年来,以AI技能为基本的图像识别技能取得不小进展,以此为基本衍生出图像及视频内容的替换、改动问题,带来不小隐私风险。

前不久召开的世界人工智能大会(WAIC)上兴兵了《人工智能时代数字内容管理机会与挑战》陈诉,指出如今数字内容深度伪造正威胁社会不变。董晶博士认为:“在信息爆炸的AI大数据时代,由于数据的易改动和易伪造性,大量的虚假信息正严重误导着公共的视听。在5G到来之际,这一缺陷将被进一步放大。”

在AI技能的“加持”下,伪造的视频、图片仿真度极高,普通人险些无法单靠肉眼辨别真伪。据董晶介绍,目前AI换脸的技能框架大部门基于“Deepfakes”平台。“Deepfakes”的焦点技能是生成式搪塞网络(GAN)框架,该框架有两个模块,一个卖力生成伪图,另一个卖力鉴别生成图片的质量,通过搪塞博弈的方法不绝进化,到达以假乱真的程度。

将智能图像识别技能应用于面部识别也是近年来的成长趋势,由此衍生的“刷脸解锁”等成果为公众糊口带来诸多便利。然而,这种识别技能并非全无风险。“识别技能操作了生物信息,而生物信息自己具有不行取消性。一旦被泄露或被滥用,会给用户带来严峻且永久的结果,甚至会对司法转班、保险鉴定等这些严肃、敏感的地带造成严重冲击。”董晶介绍。

图1:IEEE高级会员董晶博士分享科技洞察

连续升级,攻坚信息安详难关

解铃还须系铃人,应对基于AI技能的图像改动,可以通过反向操作AI技能,从伪造图片的蛛丝马迹中分辨真伪信息。据董晶博士介绍,这一流程首先需要确定人类视觉系统和计较机视觉系统在识别特定信息的认知特性、机理与计较要领,进而从人类视觉系统与计较机视觉系统的认知差别性出发,通过借鉴两类视觉系统间认知及计较的差别性和关联性来鉴别图像真伪。

AI技能的鉴别技能不止于静态图片,也包罗视频。目前,董晶博士还在研究通过操作AI从视频中长途读取心率、呼吸频率等生理特征,进而分辨视频中的人脸是否被替换。在AI的辅佐下,原本肉眼无法看到的心跳、脉搏、呼吸率,能以数据的形式具象化,打破人眼视觉的盲区,从而到达深度鉴此外目的。

然而,要真正借助AI技能保障信息安详,反将恶意改动图片及视频一军,还需要翻越伪造特征这座高山。伪造特征作为一种“微弱信号”,许多时候不易被察觉。同时,由于伪造特征恒久处于不绝变化傍边,没有统一的模型,为微弱信号的捕获与识别事情增加了难度。

对此,董晶博士暗示:“有效操作人类与计较机二者视觉系统认知的差别性及关联性要害难点在于伪造特征的获取与表达。” 真伪鉴定技能的可靠性很洪流平上取决于有效的检测与识别。要解决这一问题,应及时布局防止技能与人才部队建设,促进科研成就与数据库对学术界开源。

图2:媒体体验AI心率检测技能

作为全球最大的专业技能组织,IEEE对人工智能规模的探索从未停歇。今年,IEEE通过主办国际计较机视觉与模式识别聚会会议(CVPR 2019)、人工智能国际联合大会(IJCAI 2019)等多个重要学术聚会会议,为全球研究人员、工程师、学者提供了交流研讨AI规模前沿技能的时机,建设了更开放有利的科研情况,并致力于促进信息安详、医疗打点、自动驾驶等问题的解决。

图3:IEEE亚洲区高级总监华宁与媒体交流

IEEE亚洲区高级总监华宁暗示:“IEEE一直致力于瞄准科技创新,通过不绝瞄准前沿技能的成长与应用,造福人们糊口的方方面面。信息安详问题也正是IEEE存眷的重点之一,未来,IEEE还将继承瞄准计较机视觉、模式识别、深度学习等前沿技能的革新,让信息流传越发真实可信、掩护人们的隐私安详,造福人类社会。”

(责编:杨僧宇、吕骞)

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